Umfassendes Java Reguläre Ausdrücke (Regex) Tutorial (mit Beispielen) | Java Regex Tutorial erklärt

Java Reguläre Ausdrücke (Regex) sind ein mächtiges Werkzeug zur Textverarbeitung und werden häufig für String-Matching, Validierung, Ersetzung und mehr verwendet. Dieser Artikel bietet Ihnen das praktischste Java Regex Tutorial, begleitet von detaillierten Codebeispielen, um Ihnen zu helfen, Java Regex-Fähigkeiten zu meistern und verschiedene Entwicklungsszenarien problemlos zu bewältigen.

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✅ Grundlegende Syntax für reguläre Ausdrücke

Ausdruck	Beschreibung
.	Passt zu jedem Zeichen außer Zeilenumbrüchen
^	Passt zum Anfang der Eingabezeichenkette
$	Passt zum Ende der Eingabezeichenkette
*	Passt zum vorherigen Element 0 oder mehr Mal
+	Passt zum vorherigen Element 1 oder mehr Mal
?	Passt zum vorherigen Element 0 oder 1 Mal
[]	Passt zu jedem Zeichen innerhalb der Klammern
[^^]	Passt zu jedem Zeichen, das nicht innerhalb der Klammern ist
{n}	Passt genau n Mal
{n,}	Passt mindestens n Mal
{n,m}	Passt n bis m Mal (einschließlich)
\d	Passt zu einem Ziffernzeichen, entspricht [0-9]
\w	Passt zu einem Wortzeichen (Buchstabe, Zahl oder Unterstrich), entspricht [a-zA-Z_0-9]
\s	Passt zu jedem Leerzeichen
`	`

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🚀 Schlüsselklassen für die Verwendung von Regulären Ausdrücken in Java

• java.util.regex.Pattern
• java.util.regex.Matcher

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📌 Grundlegendes Beispiel: Überprüfung, ob eine Zeichenkette einer Regex entspricht

import java.util.regex.*;

public class RegexExample1 {
    public static void main(String[] args) {
        String pattern = "^[a-zA-Z0-9]{6,12}$";
        String input = "abc12345";

        Pattern p = Pattern.compile(pattern);
        Matcher m = p.matcher(input);

        if (m.matches()) {
            System.out.println("Abgleich erfolgreich");
        } else {
            System.out.println("Abgleich fehlgeschlagen");
        }
    }
}

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🧩 Beispiel: Extrahieren aller E-Mail-Adressen

import java.util.regex.*;

public class RegexExample2 {
    public static void main(String[] args) {
        String text = "Kontakt-E-Mail: [email protected], [email protected]";
        String regex = "[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-z]{2,}";

        Pattern p = Pattern.compile(regex);
        Matcher m = p.matcher(text);

        while (m.find()) {
            System.out.println("E-Mail gefunden: " + m.group());
        }
    }
}

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🔁 Beispiel: Ersetzen aller Telefonnummernformate

import java.util.regex.*;

public class RegexExample3 {
    public static void main(String[] args) {
        String input = "Kundentelefon: 13812345678, alternative Nummer: 13987654321";
        String regex = "1[3-9]\\d{9}";

        Pattern p = Pattern.compile(regex);
        Matcher m = p.matcher(input);

        String result = m.replaceAll("***Vertraulich***");
        System.out.println(result);
    }
}

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🔍 Beispiel: Validierung gängiger Formate (Telefonnummer, E-Mail, Personalausweis)

public class RegexValidation {
    public static void main(String[] args) {
        String phone = "13812345678";
        String email = "[email protected]";
        String idCard = "110101199003077777";

        System.out.println(phone.matches("^1[3-9]\\d{9}$"));          // true
        System.out.println(email.matches("^[\\w.-]+@[\\w.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$")); // true
        System.out.println(idCard.matches("^\\d{17}[\\dXx]$"));       // true
    }
}

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🔐 Häufige Regex-Vorlagen (Empfohlen zum Speichern)

• Validierung der Telefonnummer: ^1[3-9]\\d{9}$
• Validierung der E-Mail: ^[\\w.-]+@[\\w.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$
• Validierung der Personalausweisnummer: ^\\d{17}[\\dXx]$
• Überprüfung der Passwortstärke: ^(?=.*[A-Za-z])(?=.*\\d)[A-Za-z\\d]{8,}$
• Validierung der IP-Adresse: ^(\\d{1,3}\\.){3}\\d{1,3}$
• Validierung der URL-Adresse: ^https?://[\\w.-]+(?:\\.[\\w\\.-]+)+[/#?]?.*$

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📈 Gängige Anwendungsfälle für Java Reguläre Ausdrücke

• Formularvalidierung (Telefonnummer, E-Mail, Passwort)
• Extraktion von Textinhalten (Log-Analyse, Extraktion von E-Mail-Adressen)
• Verarbeitung sensibler Informationen (z. B. Ersetzen von Personalausweisen, Telefonnummern)
• Massenersetzung und -bereinigung von Zeichenketten
• Standardisierung von Datenformaten